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贝壳找房惠新宸:线下实物线上化,VR可实现数字化提效
发布时间:2020-08-27
[ 导读 ] 在“AI+”火爆的今天,VR虚拟现实技术所利用在动态三维空间里的交互体验,就更好的解决了B端与C端客户在新居住时代下的“看房难”等一系列线下问题,而让人身临其境的感受方式,也正好满足了客户群体的线上需求。

图片来自“网”

在居住产业上,从C端消费者的角度来看,购房欲的信任维度还是建立在物理实物上,但是因为各种客观原因的干涉,诸如异地看房、看房人员不齐、工作忙时间紧等原因,使得线下看房的访问量、成交量数据并没有明显的上升率。而从B端企业方的角度来看,线下看房为他们服务更广大的客户群体提出了限制,同时也无法解放他们更多的时间精力,去提升自己在服务品质、业务拓展等方面的工作。

因此,在“AI+”火爆的今天,VR虚拟现实技术所利用在动态三维空间里的交互体验,就更好的解决了B端与C端客户在新居住时代下的“看房难”等一系列线下问题,而让人身临其境的感受方式,也正好满足了客户群体的线上需求,VR技术将线下实物线上化的精准复刻,快速建立了客户购房欲的信任度,可有效提高房产交易成功率。

其中,贝壳找房的如视VR具有“VR看房、VR讲房、VR带看”三大核心功能,在4月23日贝壳找房举办的2019新居住大会现场,贝壳找房技术副总裁、如视事业部总经理惠新宸进行了《技术赋能行业,预见智能+》的演讲,基于贝壳找房自身的大数据能力,在如视VR产品对居住产业、用户等方面所产生的价值意义进行了综合阐述。

有效提升数字化价值,如视VR坚持真正的复刻

首先,如视VR重新定义了房产行业服务标准。用户可通过手机获得包括房屋真实空间的尺寸、朝向、远近、房子周围的教育、医疗等配套信息,实现“VR看房”。“VR讲房”是在VR看房基础上提供的经纪人语音讲解服务。“VR带看”是用户可与经纪人提前预约看房时间,并实时连线进行交互的新功能。

惠新宸在现场演讲中提到:“VR从技术碾压度来讲是更高级的方法,同时也是一种会比二维信息(图片/视频)带来更多有效信息量的形式。而在这种情况下,用户、经纪人、服务者都很青睐,同时也提升了所有人的效率。”

其次,如视VR利用丰富的信息承载,助力用户高效决策,让用户拥有了类似线下看房的体验。从现场演讲公布的数据上看,用户停留时长增加了74%、用户7日留存增加了52%、房源日均浏览次数增加了99.8%、商机转化率增加了16%。明显增长的数据量简单直接反映了VR技术带给用户、经纪人、服务者的高效用户体验。

同时,也从侧面表现了VR如视的价值意义:重塑服务流程,提升行业作业效率。惠新宸强调:“对于贝壳找房来说,VR核心的价值除了信息展示方面,最核心的还是把线下的东西线上化,实现真正的复刻。”由于用户在购房选择的本质是信息不断完善的过程,当对房屋信息了解到一定程度上,就可以做出买或不买的决策。由此也导致了漫长的决策过程,同时也影响了用户的决策结果。

如视VR打破了此前线上转线下的信息断层问题,通过VR的形式下拉用户做决策的时机,用户依据线上浏览到的更多信息来考虑是否进行线下看房,可从众多选择中得出自己的最优选。而从更深一层的角度来看,将线上线下分割线下拉一点服务了用户更高的看房品质、减少了用户因长时间看房出现的焦虑感和心里不平衡,直接有效的满足了用户在线上获取房屋信息并高效决策的需求。

此外,贝壳找房定位在科技驱动的新居住服务平台,并追求数字化价值提升,而将VR技术引用在房地产行业,可实现对B端提效、C端提效,从信息密度高的线上到信息密度低的线下转化的时机向下托了13%,VR为居住产业所带来的数字化价值更为直观与显然。在随后的专访中,惠新宸提到:“如视VR以外,小贝助手、针对B端的智能助手,包括大数据、成交预估、价格预估的系统都可为整个B端提高新居住效率,如视只是VR的一个方面。”

建立数据核心壁垒,加强基础设施建设为如视VR“增砖添瓦”

如视VR在实现真正的复刻过程中,不会仅用于为用户进行场景展示,因此贝壳找房不会使用全景看房,而全景和VR的核心差别是二者之间信息量不同,VR含信息量更高,高达110多万,并且需要解决空间问题,实现高精度和强效果。未来也会有激光方案,而未来的数据价值也会得到更深一步的体现,包括VR的结构信息、家具的信息。

所以,如视VR在提升居住产业数字化价值的背后,更多的是依赖大数据产生的价值,因此建立数据核心壁垒,依托AI为更多行业赋能显得尤为必要。

在演讲现场,惠新宸提出要实现数据、AI、应用三个方面的闭环建设:数据量上,如视VR拥有118W+的三维空间数据、2000W全景图片数据、60W标注数据;AI方面上,如视VR有效利用空间建模、实时渲染、房屋解读、智能摆放、物品识别技术;应用上,AI讲房、查房助手、AI装修都在布局,同时涵盖九大行业与100+合作品牌。

惠新宸提到:“AI时代的核心技术不是掌握在最厉害的人手里,而是掌握在有数据的人手里。”科学家们将AI做的极其简单,只要拥有足够好的数据、修改足够的样本就可以通过建模去解决问题,而优秀的数据也会带来优质的结果。如视VR最核心的一点,就是在过去一年都在做与数据相关的事情,采集数据后,坚持将数据标准、精确度(几何信息、深度信息等)做的更高。

对于物体识别,基于数据训练出来的结果精确度包括它的能力要更高。例如AI讲房,由多种技术的融合,即TTS、图片识别、文本训练,从而形成新的场景形态。同时,这也反映出未来AI的发展方向,将各种各样语音能力、图像能力包括对行业理解总结在一起,就可以帮各个行业提效。

此外,加强基础设施建设对于如视VR的技术化升级也是必不可少的一环。惠新宸提到:“房产行业基础设施不稳定,对于全国的房子总量,并没有精准的数字。而这个行业也的确很落后,像传统的互联网都是线上化,用户量、设备量都非常精确,这就是基础设施差异化。”并指出:“房产行业目前没有看到根本性变化的原因就是基础设施太薄弱了。”

AI讲房可实现三维房屋海量数据、自动处理智能解读、个性化解读用户画像,可通过图像识别房子特征,为用户申请专属讲房服务,就是明显的基础设施问题。惠新宸提到,因为用户画像在不断完成中,AI讲房水平越来越高,使得经纪人在讲房能力上提高越快,大家在一起进步。

科技驱动居住服务,VR能否引领新居住产业新时代?

惠新宸提到:“贝壳找房非常重视技术,是因为技术真正为我们带来了收益。”尤其是VR技术,不同于仅仅设立技术目标而盲目追求技术壁垒,如视VR坚持解决用户在看房过程中的痛点,解决用户的真实需求才是重点,而技术只是在解决痛点过程中的一种工具。

从技术层面上看,如视VR拍摄的设备和算法都是通过自主研发。惠新宸此前提到:“拍摄时,摄影师会先用中远距离高分辨率深度相机模组,对房子进行多点多角度的扫描拍摄,得到完整的三维点云数据、经纬度数据以及多曝光的高清彩色照片。”

惠新宸表示,一套100平米的房间,平均的拍摄时长已缩短到30分钟左右,拍摄完成后源文件上传服务器,后期通过自动建模、智能空洞填补、全自动数据提取,HDR优化等三维重建技术,只要约10分钟就可将全部数据及图片纹理映射到三维模型上,得到最终用户看到的真实空间。

从行业应用层面上看,例如房屋租赁,惠新宸告诉,很多行业最大的问题是无法实现线上闭环,因此需要线下管控(服务质量、经营数据等),但是这些数据无法实时看到,因此也无法实现实时管理。区别于酒店的平台背书与消费成本,VR在用户群体建立的信任基础,将用户从线上到线下转变的时机下移,可给到经纪人的线索也更加精确,用户体验感与服务品质是双向提升。

 从产业价值层面上看,如视VR在B端的作业系统中也有所加强。惠新宸提到,用户要看房、经纪人也要看,也需要懂房的经纪人介绍给销售经纪人,这是作业的基础。包括做的基于VR产生内容,直接产生视频、产生技术,都可以成为其销售工具,本质上是因为有VR以后数据可以进行更多的操作,没有VR就是数十兆图片+文字,有了VR是几个G,几个G产生的下游数据也不是一个量级的,数据量越大成交量也就越大。

而对于如视VR的下一步战略布局,数据精度的提升、激光方案、高清度以及细节问题的提升、降低成本等方面都是重点规划方向。在AI方面的投入,如视VR在去年积累一百多万套房源数据以后,希望在这些数据下能借助AI的能力,找出更多对B端和C端更有价值的事情,未来会有AI装修、家具识别等方面。

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